内容详情:第9讲._深度学习基础模型:LSTM.mp4 第8讲._深度学习基础模型:RNN.mp4 第60讲._知识图谱的行业应用.mp4 第7讲._深度学习基础模型:CNN.mp4 第6讲._深度学习基础模型:前向神经网络(MLP).mp4 第58讲._基于分布式语义的知识表示与推理_神经网络模型.mp4 第5讲._传统主流CTR预估方法:GBDT模型.mp4 第59讲._基于图计算的挖掘分析.mp4 第57讲._基于分布式语义的知识表示与推理_基于翻译的模型TransE.mp4 第56讲._基于分布式语义的知识表示与推理_张量分解模型.mp4 第55讲._基于符号的知识表示与推理:语义网络.mp4 第51讲._基于符号的知识表示与推理:谓词逻辑.mp4 第4讲._传统主流CTR预估方法:FM模型.mp4 第54讲._基于符号的知识表示与推理:Script.mp4 第53讲._基于符号的知识表示与推理:Frame.mp4 第50讲._知识计算推理.mp4 第52讲._基于符号的知识表示与推理:Semantic_Net.mp4 第48讲._知识图谱管理之数据模型介绍.mp4 第49讲._知识图谱管理:图谱存储.mp4 第47讲._知识融合与质量评估.mp4 第45讲._基于非结构化数据的知识抽取:事件抽取.mp4 第46讲._基于结构化数据的知识抽取.mp4 第43讲._基于非结构化数据的知识抽取:实体识别.mp4 第41讲._构建领域知识图谱的挑战与解决方案.mp4 第40讲._知识图谱的生命周期与技术难点.mp4 第42讲._基于非结构化数据的知识抽取.mp4 第3讲._传统主流CTR预估方法:线性模型.mp4 第39讲._知识图谱小结.mp4 第37讲._知识图谱的发展回顾.mp4 第36讲._知识图谱是什么?对我们有何帮助?.mp4 第38讲._知识图谱为什么火了?.mp4 ...等。
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