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内容详情：防失联.txt 12-Lesson_7.3_深入理解PyTorch框架.mp4 18-Lesson_9.1_从异或门问题认识多层神经网络.mp4 13-Lesson_8.1单层回归神经网络_&_Tensor新手避坑指南.mp4 03-Lesson_0.3_PyTorch安装与配置（GPU版本）.mp4 10-Lesson_7.1_神经网络的诞生与发展.mp4 19-Lesson_9.2_黑箱：深度神经网络的不可解释性.mp4 04-Lesson1.张量的创建与常用方法(1).mp4 09-Lesson_6_动态计算图与梯度下降入门.mp4 17-Lesson_8.5_多分类神经网络.mp4 16-Lesson_8.4_torch.nn.functional实现单层二分类网络的正向传播.mp4 20-Lesson_9.3_&_9.4_层与激活函数.mp4 Spider嘀嘟分享.png 04-Lesson1.张量的创建与常用方法.mp4 05-Lesson_2_张量的索引-分片-合并及维度调整.mp4 14-Lesson_8.2_torch.nn.Linear实现单层回归网络的正向传播.mp4 02-Lesson_0.2_PyTorch安装与部署（CPU版本）.mp4 07-Lesson_4_张量的线性代数运算.mp4 01-Lesson_0.1_GPU购买与GPU白嫖指南.mp4 11-Lesson_7.2_机器学习中的基本概念.mp4 08-Lesson_5_基本优化方法与最小二乘法.mp4 15-Lesson_8.3_二分类神经网络的原理与实现.mp4 06-Lesson_3_张量的广播和科学运算.mp4。
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