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内容详情：5-正则化与激活函数.mp4.mp4 6-神经网络过拟合解决方法.mp4.mp4 2-神经网络整体架构.mp4.mp4 4-神经元个数对结果的影响.mp4.mp4 3-神经网络架构细节.mp4.mp4 1-返向传播计算方法.mp4.mp4 3-模型整体框架.mp4.mp4 4-训练数据构建.mp4.mp4 2-词向量模型通俗解释.mp4.mp4 1-RNN网络架构解读.mp4.mp4 6-负采样方案.mp4.mp4 5-CBOW与Skip-gram模型.mp4.mp4 6-损失函数的作用.mp4.mp4 3-1计算机视觉任务.mp4.mp4 4-视觉任务中遇到的问题.mp4.mp4 5-得分函数.mp4.mp4 1-1深度学习要解决的问题.mp4.mp4 7-前向传播整体流程.mp4.mp4 2-1深度学习应用领域.mp4.mp4 5-步长与卷积核大小对结果的影响.mp4.mp4 8-池化层的作用.mp4.mp4 2-卷积的作用.mp4.mp4 9-整体网络架构.mp4.mp4 12-感受野的作用.mp4.mp4 7-特征图尺寸计算与参数共享.mp4.mp4 3-卷积特征值计算方法.mp4.mp4 4-得到特征图表示.mp4.mp4 1-卷积神经网络应用领域.mp4.mp4 11-残差网络Resnet.mp4.mp4 6-边缘填充方法.mp4.mp4 10-VGG网络架构.mp4.mp4 1-5使用决策树对经典数据集进行分类.mp4.mp4 1-3信息论基础和相关计算.mp4.mp4 1-1决策树算法的适用范围.mp4.mp4 1-4决策树基本算法和决策树生成.mp4.mp4 6-1推荐算法基本概念.mp4.mp4 1-2决策树基础算法Hunt.mp4.mp4 线性回归2.mp4.mp4 1-6使用Matplotlib做数据可视化.mp4.mp4 朴素贝叶斯5.mp4.mp...等。
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