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医学大数据挖掘系列课程【8.29GB】

来源:阿里云盘
时间:2024-07-19
用户:学***舱

内容详情:【7 识别癌症lncRNA预后标志物【657.20MB】】 【lncRNA【89.85KB】】 【资料】 【程序】 5-生存分析.R 4-LASSO-lncRNA对GSE打分.R 3-LASSO.R 2-limma.R 1-探针表达谱到lncRNA标准化表达谱.R 【数据】 【Result】 列线图.pdf heatmap.pdf STAGE3&4.pdf STAGE1&2.pdf LASSO.pdf GSE62254stage预测分类ROC.pdf GSE62254_dfs_type.pdf GSE62254_RISKSCORE_ROC.pdf GSE62254_LASSO_STAGE_HR_ROC.pdf GSE62254_ALL_ROC.pdf GSE62254LASSO预测分类ROC.pdf GSE15459_OS_TYPE.pdf 课时07.见本课程PC端左下角参考资料.swf 课时06.基于lncRNA表达谱识别癌症潜在预后标志物(代码补充).avi 课时05.Part5&lncRNA验证及功能分析.avi 课时04.Part4&预后相关lncRNA的识别.avi 课时03.Part3&差异表达lncRNA的获取.avi 课时02.Part2&数据获取及预处理.avi 课时01.Part1&分析流程概述.avi 【6 多组转录组筛选癌症预后标志物【711.62MB】】 【多组转录组筛选癌症预后标志物【34.85KB】】 【最终程序】 6.多cox生存分析.R 5.单因素生存分析.R 5.单因素生存内部交叉验证.R 5.利用正常样本对单cox进行验证.R 5.利用TCGA数据对单cox结果验证.R 4.差异表达.R 3.验证批次效应:线性回归.R 3.验证批次效应:热图.R 3.验证批次效应:主成分分析.R 2.探针匹配+基因组重注释.R 1.数据预处...等。

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