内容详情:福利🍓资源合集.docx 030-2-基本模块应用测试.mp4 028-2-CPU与GPU版本安装方法解读.mp4 049-7-优化器与学习率衰减.mp4 035-7-参数对结果的影响.mp4 052-10-测试结果演示分析.mp4 051-9-重新训练全部模型.mp4 016-6-池化层的作用与效果.mp4 050-8-模型训练方法.mp4 076-7-完成前向传播.mp4 038-3-训练流程实例.mp4 055-2-图像数据与标签路径处理.mp4 044-2-数据增强模块.mp4 069-1-视觉transformer要完成的任务解读.mp4 059-3-命令行参数与DEBUG.mp4 029-1-数据集与任务概述.mp4 011-1-卷积神经网络概述分析.mp4 005-4-前向传播流程解读.mp4 065-9-模型训练任务与总结.mp4 053-4-实用Dataloader加载数据并训练模型.mp4 031-3-网络结构定义方法.mp4 070-1-项目源码准备.mp4 043-1-任务分析与图像数据基本处理.mp4 010-9-预处理与dropout的作用.mp4 060-4-训练模型所需基本配置参数分析.mp4 012-2-卷积要完成的任务解读.mp4 077-8-损失计算与训练.mp4 068-3-基于Flask测试模型预测结果.mp4 042-3-卷积网络模型训练.mp4 014-4-层次结构的作用.mp4 021-3-self-attention要解决的问题.mp4 072-3-Embedding模块实现方法.mp4 061-5-预料表与字符切分.mp4 018-8-经典网络架构概述.mp4 045-3-数据集与模型选择.mp4 007-6-神经网络整体架构详细拆解.mp4 073-4-分块要完成的任务.mp4 047-5-输出层与梯度设置.mp4 0...等。
资源声明:《0基础 AI入门实战(深度学习+Pytorch) 通俗易懂0基础入门案例实战跨专业提升》是网友分享的夸克云盘下载链接本站并不保存该资源,您可以下载文件到电脑或者保存到自己的夸克云盘账号,建议打开文件前先进行杀毒。感谢您对【ecur.cn】的支持,本站专业提供夸克云盘资源搜索服务。获取更多最新资源,关注微信公众号:柠檬追片
扫码关注公众号
获取资源,快人一步