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内容详情：【必备资源】.png 【必看，所有资料合集免费地址】.docx 69.6-10_回归-分类-逻辑回归(Av590276502,P69).mp4 68.6-9_回归-线性回归(Av590276502,P68).mp4 7.3-1_数据案例介绍(Av590276502,P7).mp4 77.6-18_聚类-图分裂(Av590276502,P77).mp4 65.6-6_分类-支持向量机(Av590276502,P65).mp4 66.6-7_分类-集成-随机森林(Av590276502,P66).mp4 67.6-8_分类-集成-Adaboost(Av590276502,P67).mp4 63.6-4_分类-朴素贝叶斯(Av590276502,P63).mp4 58.5-14_HR表的特征预处理-2(Av590276502,P58).mp4 60.6-1_机器学习与数据建模(Av590276502,P60).mp4 6.2-4_数据学习网站(Av590276502,P6).mp4 62.6-3_分类-KNN(Av590276502,P62).mp4 64.6-5_分类-决策树(Av590276502,P64).mp4 57.5-13_HR表的特征预处理-1(Av590276502,P57).mp4 61.6-2_训练集、验证集、测试集(Av590276502,P61).mp4 51.5-7_特征变换-离散化(Av590276502,P51).mp4 53.5-9_特征变换-数值化(Av590276502,P53).mp4 49.5-5_特征选择(Av590276502,P49).mp4 55.5-11_特征降维-LDA(Av590276502,P55).mp4 50.5-6_特征变换-对指化(Av590276502,P50).mp4 52.5-8_特征变换-归一化与标准化(Av...等。
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