内容详情:5-搜索演进趋势:召回-排序-重排DOC理解(上).mp4 27-推荐系统之多任务学习.mp4 26-互联网推荐精排技术概述-延续.mp4 7-电影情感分析(1).mp4 25-互联网推荐精排技术概述.mp4 38-模型实战.mp4 3-搜索之倒流.mp4 20-推荐系统之内容安全.mp4 21-embedding在推荐系统的应用.mp4 28-推荐的序列模型和推荐系统常见的bias问题.mp4 《百万AI架构师》云原生的机器学习平台(二).mp4 9-titanic_分析_(1).mp4 4-搜索之query理解.mp4 37-神经网络参数实战.mp4 13-广告优化项目分享-广告核心技术之投放(下).mp4 29-互联网推荐bias问题分析.mp4 14-ocpc产品产品细节深入(上).mp4 6-搜索演进趋势:召回-排序-重排DOC理解(下).mp4 10-广告优化项目分享-广告业务形态.mp4 《百万AI架构师3期》17-推荐系统概述及其业务形态.mp4 1-百万AI架构总体设计.mp4 《百万AI架构师》机器学习在风控领域的典型应用.mp4 36-模型调参数实战.mp4 2-搜索业务形态.mp4 12-广告优化项目分享-广告核心技术之投放(下).mp4 35-工业级特征工程实战.mp4 19-推荐系统之冷启动.mp4 30-智能客服介绍.mp4 17-互联网广告排序技术(四).mp4 18-推荐系统概述及其业务形态.mp4 32-智能客服关键技术(二).mp4 34-大规模机器学习平台介绍(下).mp4 《百万AI架构师》云原生的机器学习平台.mp4 11-广告优化项目分享-广告核心技术之投放(上).mp4 24-互联网推荐召回技术概述.mp4 16-互联网广告排序技术(三).mp4 33-大规模机器学习平台介绍(上).mp4 22-互联网embedding技术应...等。
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