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内容详情：87-NLP_Trick_篇.pdf 37-大模型（LLMs）强化学习——RLHF及其变种面.pdf 73-百川智能baichuan7B、13B、53B、baichuan2_总结篇.pdf 86-多模态常见面试篇.pdf 59-怎么让英文大语言模型支持中文？（二）_——_继续预训练篇.pdf 45-图解分布式训练（一）_——_流水线并行（Pipeline_Parallelism）.pdf 52-图解分布式训练（八）——_ZeRO_学习.pdf 69-大模型幻觉（LLM_Hallucination）面.pdf 63-LLM（大语言模型）部署加速方法——PagedAttention篇.pdf 70-大模型的幻觉问题篇.pdf 64-大模型推理加速工具_——_vLLM.pdf 25-Graph_RAG_面_—_一种_基于知识图谱的大模型检索增强实现策略.pdf 76-思维链_Chain-of-Thought（COT）.pdf 81-大模型蒸馏篇.pdf 58-怎么让英文大语言模型支持中文？（一）_——_构建中文tokenization.pdf 47-图解分布式训练（三）_——_nn.parallel.DistributedDataParallel.pdf 5-transformers_操作篇.pdf 53-大模型分布式训练故障恢复篇.pdf 26-大模型（LLMs）参数高效微调(PEFT)_面.pdf 32-大模型（LLMs）增量预训练篇.pdf 80-MOE（Mixture-of-Experts）篇.pdf 28-提示学习（Prompting）篇.pdf 30-如何使用_PEFT库_中_LoRA？.pdf main.py 46-图解分布式训练（二）_——_nn.DataParallel篇.pdf 65-LLM（大语言模型）部署加速方法——Faster_Transformer篇....等。
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