内容详情:利用Sora文生视频模型生成视频内容.docx 根据生成结果调整和优化提示词的策略.docx 针对不同主题的视频进行提示词设计.docx 应对复杂场景和特定需求.docx 指导模型生成符合预期的视频内容.docx 创造共鸣与参与感.docx 利用情感性提示词调动观众情绪.docx 避免冗余和模糊表达.docx 使用具体、生动的词汇.docx 1、sora提示词的重要性及其在视频创作中的应用.docx 2、本教程的目标与学习内容.docx 描述性提示词及其作用.docx 情感性提示词及其作用.docx 指令性提示词及其作用.docx 3、如何选择适合视频主题的提示词.docx 1、提示词的定义与功能.docx Sora文生视频模型与提示词未来的发展趋势.docx 本教程所学内容的回顾与总结.docx 3、风格塑造:通过提示词实现视频风格的多样化.docx 1、创意启发:利用提示词激发创作灵感.docx 2、叙事构建:通过提示词规划视频结构和节奏.docx Language_Models_are_Few-Shot_Learners.pdf Auto-Encoding_Variational_Bayes.pdf Generating_Long_Videos_of_Dynamic_Scenes.pdf Align_your_Latents-_High-Resolution_Video_Synthesis_with_Latent_Diffusion_Models.pdf Deep_Unsupervised_Learning_using_Nonequilibrium_Thermodynamics.pdf Adversarial_Video_Generation_on_Complex_Datasets.pdf An_Image_is_Worth_16x16_Words-_Transfor...等。
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