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内容详情：第一十二章第1节：_课程总结II：卷积神经网络.mp4 第一十二章第1节：_课程总结III：循环神经网络.mp4 第一十二章第1节：_课程总结IV：深度学习系统与前沿.mp4 第一十二章第1节：_课程总结I：深度学习理论.mp4 第六章第8节：_第五章习题讲解.mp4 第六章第2节：_分布式深度学习系统.mp4 第六章第9节：_直击面试II.mp4 第六章第3节：_【实战】数据并行模型训练.mp4 第六章第6节：_分布式推理系统.mp4 第六章第5节：_【实战】使用Kafka搭建MQ.mp4 第六章第7节：_TensorFlow_Serving_in_Docker.mp4 第六章第4节：_微服务架构.mp4 第六章第1节：_分布式系统.mp4 第3节1-1：_绪论II_(1).mp4 第3节2-2：_绪论II_(2).mp4 第2节1-1：_课程安排I.mp4 第2节2-2：_课程安排II.mp4 第1节：_开场白.mp4 第四章第6节：_模型可视化.mp4 第四章第11节：_第三章习题讲解.mp4 第四章第9节：_自监督学习.mp4 第四章第5节：_【实战】DeepLab_v3.mp4 第四章第12节：_彩蛋.mp4 第四章作业.txt 第四章第10节：_模型训练流程.mp4 第四章第7节：_【实战】特征图像可视化.mp4 第四章第3节：_图像分割模型.mp4 第四章第1节：_图像分割基础.mp4 第四章第4节：_【实战】U-Net.mp4 第四章第8节：_病理影像分割初探.mp4 第四章第2节：_【实战】Deconvolution与空洞卷积.mp4 第七章第1节：_深度增强学习.mp4 第七章第5节：_【实战】SimpleGAN.mp4 第七章第10节：_第六章习题讲解.mp4 第七章第11节：_直击面试III.mp4 第七章第7节：_【实战】CycleGAN.mp4 ...等。
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