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内容详情：18.Week3【了解机器学习中的非监督学习算法】K-means-.mp4 32.【达观杯nlp比赛】第三周第一节深度学习模型提升-.mp4 46.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P1提升树算法-.mp4 24.【达观杯nlp比赛】第一周第一节了解NLP任务和熟悉比赛题目-赛题介绍和思路分析-.mp4 21.Week3【数据结构和算法】P3删除链表中重复的结点-.mp4 28.【达观杯nlp比赛】第二周第一节_tensorflow2.0入门-.mp4 12.Week2【学习支持向量机】P5核函数-.mp4 22.Week3【数据结构和算法】P4栈，队列-.mp4 09.Week2【学习支持向量机】P2svm最优化问题-.mp4 26.Week4_【机器学习中的概率图模型】P4crf具体介绍-.mp4 02.Week1_【了解机器学习中的特征工程和模型评估】P1快速排序-.mp4 24.Week4_【机器学习中的概率图模型】P2HMM预测问题之维特比算法-.mp4 32.Week5【前向神经网络】P1网络图和激活函数-.mp4 42.Week5【数据结构和算法】最长公共子序列(leetcode_1143题)-.mp4 28.Week4【数据结构和算法】P2最短路径-.mp4 51.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P2结构分-.mp4 11.Week2【学习支持向量机】P4线性可分SVM-.mp4 37.Week5【数据结构和算法】什么是递归(斐波那契额数列、跳台阶、变态跳台阶)-.mp4 47.Week6【集成学习的原理和常见的集成学习】P2梯度提升树算法-.mp4 38.Week5【数据结构和算法】回溯法(机器人的运动范围)-.mp4 50.Week6【xgboost的原理以及常见面试题】P1xgboost的一些预备知识-.mp4 25.Week...等。
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