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29.Python+AI -黑马- 人脸识别Python人工智能【完结】

来源:夸克云盘
时间:2024-11-05
用户:开朗*白肩雕

内容详情:05_正则化作业介绍.mp4 07_作业讲解2.mp4 03_Droupout过程与原理理解.mp4 04_其它正则化方法-早停止法与数据增强.mp4 06_作业讲解1.mp4 02_正则化概念、L2正则化与L1正则化.mp4 01_深度学习偏差与方差介绍为、什么需要正则化.mp4 02_批标准化定义、公式、为什么有效.mp4 01_神经网络调参数技巧与如何设置参数、如何运行.mp4 03_案例:Mnist手写数字数据介绍.mp4 02_交叉熵损失原理.mp4 08_案例:添加模型保存、预测.mp4 05_案例:主网络结构搭建实现.mp4 06_案例:添加准确率.mp4 04_案例:网络结构、流程、代码介绍.mp4 09_调整学习率带来的问题.mp4 07_案例:Tensorboard观察显示.mp4 01_深度学习紧接、多分类介绍.mp4 03_指数加权平均.mp4 07_作业介绍.mp4 05_RMSProp与Adam原理与学习率递减.mp4 01_深度学习遇到问题、为什么需要优化算法.mp4 02_Mini梯度下降与Batch梯度下降.mp4 04_动量梯度下降原理公式理解.mp4 09_作业讲解2.mp4 06_标准化输入带来的优化.mp4 08_作业讲解1.mp4 01_LeNet5的计算过程详解.mp4 05_GoogleNet了解与卷积网络学习内容.mp4 02_常见网络结构介绍.mp4 03_Inception(1x1卷积介绍).mp4 04_Inception结构以及改进.mp4 01_作业介绍.mp4 02_作业讲解.mp4 03_迁移学习.mp4 07_卷积总结.mp4 09_全连接层.mp4 08_池化层.mp4 05_过滤器大小与步长.mp4 02_卷积网络结构介绍.mp4 01_卷积来源、数据量与感受野的边缘检测.mp4 06_多通道的卷积与多卷...等。

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