内容详情:5-5_实战准备.mp4 5-2_决策树(2).mp4 5-8_实战(3).mp4 5-3_异常检测.mp4 5-4_主成分分析.mp4 5-6_实战(1).mp4 5-7_实战(2).mp4 5-1_决策树(1).mp4 2-5_多因子线性回归实战.mp4 2-1_机器学习介绍.mp4 2-4_单因子线性回归实战.mp4 2-3_线性回归实战准备.mp4 2-6_【讨论题】关于房价预测得思考.txt 2-2_线性回归.mp4 10-5_混合模型2.mp4 10-6_实战准备(一).mp4 10-2_迁移学习(二).mp4 10-9_机器深度学习实现少样本苹果分类(一).mp4 10-11_机器深度学习实现少样本苹果分类(三).mp4 10-8_基于新数据的迁移学习实战.mp4 10-4_混合模型1.mp4 10-7_实战准备(二).mp4 10-3_在线学习.mp4 10-10_机器深度学习实现少样本苹果分类(二).mp4 10-1_迁移学习(一).mp4 10-12_机器深度学习实现少样本苹果分类(四).mp4 3-3_逻辑回归(2)_(2).mp4 3-5_考试通过实战(一)_(2).mp4 3-1_分类问题介绍_(2).mp4 3-8【学习任务】商业异常消费数据预测.docx 3-6_考试通过实战(二)_(2).mp4 3-4_实战准备_(2).mp4 3-2_逻辑回归(1)_(2).mp4 3-9_【讨论】关于分类模型搭建得思考.docx 3-7_芯片检测实战_(2).mp4 7-2_MLP实现非线性分类.mp4 7-4_实战(一).mp4 7-1_多层感知器(MLP).mp4 7-5_实战(二).mp4 7-3_实战准备.mp4 8-3_实战准备.mp4 8-1_卷积神经网络(一).mp4 8-4_实战(一).mp4 8-2_卷积神经网络(二).mp4 8-5_...等。
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