内容详情:6-4_实战准备_(2).mp4 6-5_实战(一)_(2).mp4 6-6_实战(二)_(2).mp4 6-8_【讨论题】关于分类任务得思考.txt 6-3_模型优化_(2).mp4 6-2_数据分离与混淆矩阵_(2).mp4 6-7_实战(三)_(2).mp4 6-1_过拟合与欠拟合_(2).mp4 4-8【讨论题】关于无监督学习得思考.txt 4-2_Kmeans-KNN-Meanshift.mp4 4-3_实战准备.mp4 4-1_无监督学习.mp4 4-4_Kmeans实战(1).mp4 4-7_【学习任务】KMeans实现数据聚类.docx 4-5_Kmeans实战(2).mp4 4-6_KNN-Meanshift.mp4 7-6_【学习任务】Fashion_mnist服饰分类.docx 7-2_MLP实现非线性分类.mp4 7-4_实战(一).mp4 7-7_【讨论题】逻辑回归模型与神经网络模型的关系.txt 7-5_实战(二).mp4 7-1_多层感知器(MLP).mp4 7-3_实战准备.mp4 2-4_单因子线性回归实战.mp4 2-5_多因子线性回归实战.mp4 2-3_线性回归实战准备.mp4 2-1_机器学习介绍.mp4 2-6_【讨论题】关于房价预测得思考.txt 2-2_线性回归.mp4 11-2_课程总结(二).mp4 11-3_课程总结(三).mp4 11-1_课程总结(一).mp4 1-3_人工智能介绍.mp4 1-2_内容快速概览.mp4 1-4_环境及工具包介绍.mp4 1-5_环境配置及Python语法实操.mp4 1-6_Pandas、Numpy、Matplotlib实操.mp4 1-1_课程导学.mp4 5-4_主成分分析.mp4 5-9_【学习任务】决策树判断员工是否适合相关工作.docx 5-6_实战(1).mp4 5-5_...等。
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