内容详情:9-8_实战(二)LSTM实现文本生成_(2).mp4 9-7_实战(一)LSTM实现文本生成_(2).mp4 9-5_实战(一)RNN股价预测_(2).mp4 9-6_实战(二)RNN股价预测_(2).mp4 9-4_实战准备_(2).mp4 9-3_不同类型的RNN模型_(2).mp4 9-2_循环神经网络RNN_(2).mp4 9-1_序列数据案例_(2).mp4 8-5_实战(二).mp4 8-2_卷积神经网络(二).mp4 8-4_实战(一).mp4 8-3_实战准备.mp4 8-1_卷积神经网络(一).mp4 7-4_实战(一).mp4 7-5_实战(二).mp4 7-2_MLP实现非线性分类.mp4 7-3_实战准备.mp4 7-1_多层感知器(MLP).mp4 6-7_实战(三)_(2).mp4 6-5_实战(一)_(2).mp4 6-6_实战(二)_(2).mp4 6-3_模型优化_(2).mp4 6-4_实战准备_(2).mp4 6-2_数据分离与混淆矩阵_(2).mp4 6-1_过拟合与欠拟合_(2).mp4 5-8_实战(3).mp4 5-7_实战(2).mp4 5-4_主成分分析.mp4 5-5_实战准备.mp4 5-6_实战(1).mp4 5-3_异常检测.mp4 5-2_决策树(2).mp4 5-1_决策树(1).mp4 4-6_KNN-Meanshift.mp4 4-5_Kmeans实战(2).mp4 4-4_Kmeans实战(1).mp4 4-2_Kmeans-KNN-Meanshift.mp4 4-1_无监督学习.mp4 4-3_实战准备.mp4 3-7_芯片检测实战_(2).mp4 3-5_考试通过实战(一)_(2).mp4 3-6_考试通过实战(二)_(2).mp4 3-4_实战准备_(2).mp4 3-3_逻辑回归(2)_(2).m...等。
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